G4S redujo los costos relacionados con la contratación en £300.000 y gana el premio regional LATAM de innovación al adoptar la solución Levee de reclutamiento y retención 

Con 610 mil empleados en más de 100 países, G4S es la mayor empresa de seguridad y servicios generales del mundo, con acciones en las Bolsas de Valores de Londres y de Copenhague. Hace ocho años en Brasil la empresa viene utilizando la plataforma basada en machine learning de Levee para llevar a cabo procesos de reclutamiento y selección de mano de obra operacional.

En estos dos años, G4S contrató cerca de mil personas por medio de la plataforma Levee y logró una reducción de costos de R$1,5 millones.

El sistema Levee permite a las compañías encontrar candidatos que vivan más cerca del servicio, lo que reduce los costos de transporte y las pérdidas por faltas y ausentismo. Además, la complejidad del análisis realizado por el sistema garantiza la contratación de personas con un perfil mucho más asertivo para cada puesto vacante, lo que también aumenta la productividad y reduce el turnover.

Soemi Pinheiro, Directora de RR. HH de G4S Brasil, explica que, antes de contar con el sistema Levee, había la necesidad de mantener equipos de selección diseminados por las diversas regiones de la capital de São Paulo.

“Como la evaluación era realizada manualmente y el reclutamiento, por teléfono, había un gran volumen de papel y de datos desactualizados. Era común recibir candidatos que ya habían cambiado la dirección que teníamos en los archivos curriculares registrados”.

Después de Levee, los documentos se convirtieron en datos en el sistema.

“El uso de esta herramienta para contratar mano de obra operacional importa muchísimo a fin de mes, trayendo candidatos que se encajan en el perfil más adecuado para cada puesto vacante. Además, se ajusta al modelo de costos y de precios de la empresa y, en consecuencia, al modelo de negocios de una manera amplia. En comparación con años anteriores, los contratados en estos últimos dos años se adhirieron más al perfil del empleo, tuvieron un costo menor para la empresa, además de quedarse en la empresa por más tiempo. Gastamos menos en los vales de transporte y la tasa de turnover fue realmente reducida”, dice Soemi”.

Soemi cree que las soluciones tecnológicas que utilizan el machine learning, ayudan a los administradores a tomar mejores decisiones y a ser más productivos.

“El mensaje que dejo, en forma de reflexión, es que el equipo de Recursos Humanos necesita, cada vez más, estar próxima al negocio, de manera efectiva al core de la empresa, de la entrega, salir de la zona del bastidor y crear productos que les ayuden en estos procesos, de manera práctica e incisiva”, concluye.

El siguiente paso de la asociación, que se encuentra en un proceso de planificación avanzado, es la integración de herramientas de ventas y de prospección de los empleados para los lugares donde G4S todavía no opera.

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