La compañía adopta el machine learning como una forma de encontrar al candidato adecuado para ocupar un puesto vacante.

 

El americano Jacob Rosenbloom, actualmente con 35 años, llegó a Brasil en 2007 como empleado de un banco de inversiones. En contacto con el mercado local, señaló que las empresas brasileñas tenían problemas de contratación del empleado ideal para los puestos vacantes. De aquí surgió entonces una oportunidad para emprender y, en 2016, junto con Derek Fears, fundó Levee.

Utilizando la tecnología machine learning, la empresa establece el perfil ideal para el puesto vacante y procura el profesional en el mercado. Según Rosenbloom, Levee ayuda a las empresas a superar las dificultades desde la contratación hasta la gestión de los empleados. “El gran diferencial de esta solución, es lograr que el proceso de selección de las personas sea mucho más rápido y eficiente para la empresa, proporcionando una reducción de costos y las ganancias de productividad”, afirma el empresario.

 

Inteligencia artificial

 

“Machine learning es una rama de la inteligencia artificial que aprende de forma automatizada a mejorar los resultados que la empresa obtiene. Entonces, en una organización con muchos problemas de eficiencia de reclutamiento y gestión de los trabajadores, machine learning aprende con los casos de éxito y fracaso (de la empresa) y aplica el aprendizaje para obtener más éxito”, explica Rosenbloom.

Según él, utilizando esta tecnología, la plataforma Levee analiza rápidamente grandes volúmenes de información, creando un estándar para la selección de los empleados. “Por lo tanto, hay una mayor productividad y menor rotación, ya que el perfil del profesional es más asertivo”.

Levee ya conquistó como clientes importantes empresas de los sectores del mercado minorista, de alimentación y de servicios. El éxito rápido de la compañía se debe, principalmente a dos cuestiones: al timing del mercado y su equipo. De acuerdo con Rosenbloom, las grandes empresas del país estaban atentas a lo que estaba sucediendo en China y en los EUA acerca de la adopción del machine learning, pero por la crisis, ellas estaban “solamente enfocadas en sobrevivir”.

Ventas

 

Cuando la crisis disminuyó, aumentó el interés por el machine learning. “En 2017, tuvimos un gran salto en las ventas. Somos prácticamente la empresa pionera en el ramo”, afirma.

Sobre el equipo, afirma que está compuesto de “personas con nivel de doctorado (PHD)”, de las mejores universidades. “Tenemos un equipo internacional. Nuestros desarrolladores también tienen experiencia en machine learning”.

Rosenbloom dice que su principal dificultad es convencer a las empresas para que “adopten” la tecnología. “Algunas compañías siempre tienen miedo de lo nuevo”.

La plataforma fue premiada por el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) por medio de su programa MIT – Inclusive Innovation Challenge (IIC) ‘Reinvent the Future of Work’ (La reinvención del futuro del trabajo). Levee ganó el premio en la categoría ‘Acceso a la Tecnología’ para América Latina, entre 12 finalistas.

“Estamos muy honrados y felices con este reconocimiento y de poder representar a una región como América Latina, que tiene más de 700 competidores globales de 16 países diferentes”, afirma Rosenbloom.

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