El impacto de la tecnología en el mercado laboral en las últimas décadas es incuestionable. 

Un informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) llamado “El futuro del trabajo” estima que el 14% de los trabajos tienen una alta probabilidad (70%) de automatización. Otro 32% se “transformará radicalmente”, con un 50% a 70% de posibilidades de ser robótico algún día.

El debate señala que la Inteligencia Artificial (IA) puede crear máquinas con capacidades cognitivas hasta ahora exclusivas de los humanos. En términos económicos, en algunos segmentos puede no ser factible reemplazar personas con máquinas. Pero, lenta o rápidamente, el avance de la máquina seguirá su marcha, dicen los expertos.

El rápido progreso en la capacidad de las máquinas y la inteligencia artificial para automatizar un número cada vez mayor de tareas realizadas por humanos tiene el potencial de acelerar la sustitución de trabajo por capital y inducir ganancias significativas de productividad, requiriendo poca mano de obra en el proceso de producción.

Ante estos cambios, existe el temor en varios países sobre la posibilidad de un futuro sin empleo. Aunque es difícil estimar exactamente cómo se llevará a cabo este proceso, el informe de la OCDE “El futuro del trabajo” afirma que es poco probable una reducción sustancial del empleo como resultado de la digitalización y la globalización.

Sin embargo, el principal desafío para las empresas es encontrar el talento adecuado y convertir los datos en conocimientos. En esta perspectiva, el área de Recursos Humanos tiene un papel sumamente relevante. Es importante que se asocien con Machine Learning para tener acceso a la información y los conocimientos necesarios para atraer y retener al mejor talento.

Estas tecnologías juntas, inteligencia artificial y aprendizaje automático, pueden reducir las decisiones basadas en conceptos subjetivos. También permiten una mayor agilidad en la gestión de personas, en la entrega de análisis que pueden mejorar los resultados y la relación entre las personas. Con la generación de resultados más confiables, las consecuencias se toman de decisiones más acertadas.

Los Recursos Humanos deben aprovechar las herramientas tecnológicas que agilizan, eliminan y automatizan las tareas administrativas repetitivas, liberando tiempo para tareas más colaborativas o estratégicas.

Las máquinas aumentarán las capacidades humanas y permitirán productos, servicios y procesos completamente nuevos. Por tanto, el efecto sobre la demanda de mano de obra, incluso en trabajos parcialmente automatizados, puede ser muy positivo. Y es probable que aumenten las vacantes laborales para tareas complementarias a estos sistemas.

Al fundar Levee en 2016, la visión era juntar la pasión por los datos con la tecnología para crear una empresa capaz de revolucionar la forma en que se contrata el mayor capital corporativo: el humano. Levee se especializa en atender empresas con altos volúmenes de mano de obra operativa. Nuestra plataforma basada en Machine Learning y People Analytics ayuda a la operación a mejorar su productividad, enfocándose en el reclutamiento y retención.

Para que este sistema funcione es necesario contar con una gran cantidad de datos para alimentarlo y un equipo de profesionales que trabajen con esta información y creen modelos que hagan las combinaciones correctas.

Un informe de la firma de investigación Cognilytica estima que aproximadamente el 80% del tiempo utilizado en la mayoría de los proyectos de aprendizaje automático se dedica a la preparación de datos, que los optimiza para el sistema, y ​​a tareas de ingeniería, que garantizan la extracción de datos. La compañía estima que el mercado global de preparación de datos movió $ 1.1 mil millones en 2018 y alcanzará $ 3.2 mil millones para 2023.

Levee 

Levee conecta a los mejores talentos con las oportunidades laborales que mejor se adaptan a su perfil. El trabajo, en alianza con el área de Operaciones y Recursos Humanos, está enfocado a un proceso de contratación más eficiente. El objetivo es ayudar a las empresas a encontrar el candidato adecuado más rápido y reducir las pérdidas anuales de millones de reales causadas por la improductividad de sus operaciones.

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